
Künstliche Intelligenz und 3D-Rendering
Die moderne Welt ist so voller Technologie, dass es manchmal so wirkt, als würden wir in der Zukunft leben, die sich frühere Science-Fiction-Autoren vorgestellt haben. Plötzlich haben wir intelligente Häuser, selbstfahrende Autos und natürlich neuronale Netzwerke – unsere treuen Assistenten in verschiedenen Bereichen.
Sie haben unser Leben nicht nur erleichtert, sondern auch interessanter und produktiver gemacht. Ein eindrucksvolles Beispiel für diesen Fortschritt ist die Visualisierung. Was früher eine komplexe und zeitaufwendige Aufgabe war, ist dank neuronaler Netzwerke viel einfacher und spannender geworden.
Lassen Sie uns darüber sprechen, wie die künstliche Intelligenz dieses Feld revolutioniert hat und welche Vorteile uns dieses technologische Wunderwerk bringt.


Visualisierung vor neuronalen Netzwerken: Der Kampf um Realismus
Früher war die virtuelle Visualisierung eine echte Herausforderung. Designer und Architekten verbrachten unzählige Stunden, manchmal sogar ganze Tage damit, ein Bild zu erstellen, das annähernd der Realität entsprach. Eine der schwierigsten Aufgaben war es, Menschen in Renderings einzufügen.
3D-Modelle: Nomaden von Projekt zu Projekt
Als die 3D-Modellierungstechnologie noch in den Kinderschuhen steckte, gab es kaum realistische menschliche Modelle. Visualisierer mussten mit den wenigen vorhandenen Modellen auskommen. Diese Modelle wurden von Projekt zu Projekt weitergereicht, weil es keine Alternativen gab. Sie waren vielleicht für entfernte Aufnahmen ausreichend, bei denen ihre Mängel durch den visuellen Hintergrund kaschiert wurden. Doch bei Nahaufnahmen wurden die Schwächen offensichtlich – diese Modelle wirkten unnatürlich, schlecht in ihre Umgebung integriert und vermittelten ein künstliches Gefühl. Benutzer erkannten sofort, dass diese „Menschen“ eindeutig nicht zur realen Welt gehörten und nicht das Maß an Realismus erreichten, das für eine hochwertige Visualisierung erforderlich war.
PNG-Menschen: Retter in der digitalen Not
Als die Geduld der Designer mit unvollkommenen 3D-Menschenmodellen nachließ, kamen PNG-Menschen zur Rettung. Diese flachen Bilder boten eine echte Erleichterung, indem sie in Renderings eine Illusion von Realität schufen. Dies war besonders effektiv, wenn der Visualisierer geschickt in der Größenanpassung, Farbkorrektur und Schattierung war. Die Arbeit mit PNG-Menschen war vergleichbar mit dem Zubereiten eines komplexen Gerichts: Jedes Element musste sorgfältig ausgewählt werden, um sicherzustellen, dass das Ergebnis überzeugend aussah. Auch wenn der Prozess arbeitsintensiv war und viel Liebe zum Detail erforderte, lohnte sich das Endergebnis. In einigen Studios entstanden sogar Spezialisten, deren einzige Aufgabe es war, Menschen in Renderings einzufügen. Ja, es war wirklich ein eigener Beruf!
Der Auftritt der neuronalen Netzwerke: Endlich!
Gerade als sich alle mit ihrem bescheidenen Werkzeugkasten und ihren Methoden abgefunden hatten, betraten neuronale Netzwerke die Bühne wie ein Rockstar auf einem Festival. Sie veränderten das Spiel komplett, indem sie Visualisierern ein mächtiges Werkzeug an die Hand gaben, das den Prozess nicht nur vereinfachte, sondern auch neue Horizonte eröffnete.
Architektonische Visualisierung: Lang lebe das Grün der Bäume und das perfekte Wasser!
Die architektonische Visualisierung war schon immer eine Herausforderung. Selbst die Besten verbrachten unzählige Stunden vor dem Computer, um die perfekte Ansicht zu schaffen. Doch neuronale Netzwerke haben diese Routine in ein aufregendes Erlebnis verwandelt. Heute lädt man einfach sein Projekt hoch, drückt ein paar Knöpfe, und voilà – realistische Bäume, üppiges Gras, perfektes Wasser und ein Himmel, der von einem Künstler gemalt sein könnte.
Keine Zeit mehr mit der manuellen Gestaltung der Umgebung verschwenden – neuronale Netzwerke erledigen dies mühelos.
Automatisierung und kreative Freiheit
Früher investierten Visualisierer enorm viel Zeit in die manuelle Erstellung und Einrichtung von Umgebungen. Dank neuronaler Netzwerke können sie sich nun auf die kreativen Aspekte ihrer Arbeit konzentrieren und die Routineaufgaben der künstlichen Intelligenz überlassen. Was früher komplex und zeitaufwendig war, wie z.B. die Darstellung eines Bauprojekts in verschiedenen Jahreszeiten, ist jetzt viel schneller zu bewerkstelligen, während die nötige Präzision erhalten bleibt.
Innenvisualisierung: Ein Schritt näher an der Realität
Wenn die architektonische Visualisierung eine Revolution durchlaufen hat, so ist auch die Innenvisualisierung nicht zurückgeblieben. Heute kann man einen Detailgrad erreichen, der früher unerreichbar schien. Neuronale Netzwerke übernehmen Aufgaben in Bezug auf Texturen, Beleuchtung und – vor allem – das Hinzufügen von realistischen Menschen in Szenen. Sie integrieren nicht nur eine Person präzise in ein Interieur, sondern können auch deren Erscheinungsbild, Alter, Stimmung und sogar Kleidung verändern.
Menschen in Renderings: Leben in die Szene bringen
Früher war es eine echte Herausforderung, Menschen in Renderings einzufügen, die erhebliche Fähigkeiten erforderte. Heute ist dieser Prozess unglaublich einfach und intuitiv geworden. Neuronale Netze fügen nicht nur Figuren ins Bild ein, sie erwecken sie zum Leben. Soll die Person jünger oder älter aussehen? Kein Problem. Muss die Kleidung geändert oder eine bestimmte Stimmung vermittelt werden? Ganz einfach. Renderings zeigen jetzt nicht nur Bilder, sondern echte Charaktere, jeder mit seiner eigenen Geschichte und Persönlichkeit.


Schnelle Bearbeitungen und Farbänderungen
Stellen Sie sich vor, ein Kunde bittet Sie, die Farbe der Wände zu ändern oder eine Decke auf das Sofa zu legen. Früher konnten solche Aufgaben zu einer echten Herausforderung werden und Stunden in Anspruch nehmen. Doch jetzt, dank neuronaler Netze, sind diese Aufgaben viel einfacher und schneller zu erledigen. Obwohl der gesamte Prozess weiterhin Aufmerksamkeit und Präzision erfordert, beschleunigen neuronale Netze den Bearbeitungs- und Entscheidungsprozess erheblich. Das bedeutet, dass Sie Ihrem Kunden schnell mehrere Lösungen präsentieren können, was Zeit spart und Stress reduziert. Das Ergebnis wird sowohl Sie als auch Ihre Kunden begeistern!
Konzepte und Collagen: Meisterwerke im Handumdrehen erschaffen
Viele Innenarchitekten können sich ihre Arbeit ohne neuronale Netze nicht mehr vorstellen. Diese Technologien sind zu unverzichtbaren Helfern bei der Erstellung von Konzepten und Collagen geworden. Neuronale Netze können basierend auf Ihren Vorlieben mehrere Konzeptvariationen generieren, sodass Sie das Beste auswählen können. Dies spart Zeit und vereinfacht den Prozess, sodass Sie sich mehr auf den kreativen Teil Ihrer Arbeit konzentrieren können.
Produktvisualisierung: Von der Kochkunst bis zur Mode
Auch die Produktvisualisierung ist mit dem Aufkommen neuronaler Netze einfacher und angenehmer geworden. Bilder von Lebensmitteln oder Stoffen zu erstellen, ist jetzt unkomplizierter und interessanter.
Arbeiten mit Essensbildern: Vom Crouton bis zum Cupcake
Früher erforderte es viel Mühe und Schweiß in Photoshop, appetitliche Essensbilder zu erstellen, aber jetzt erledigen neuronale Netze diese Aufgabe im Handumdrehen. Wollen Sie einen langweiligen Crouton in einen köstlichen Cupcake verwandeln? Geben Sie einfach die Parameter ein, schreiben Sie eine Eingabeaufforderung, und das neuronale Netz erstellt ein Bild, das Ihnen das Wasser im Mund zusammenlaufen lässt. Es ist wie Magie, nur leckerer!


Stofffalten: Textilien zum Leben erwecken
Früher war das Modellieren von Stoffen ein komplexer und mühsamer Prozess, doch heute ist es zu einer angenehmen und unkomplizierten Aufgabe geworden. Neuronale Netze generieren so detaillierte und realistische Falten, dass sie fast greifbar wirken. Dies ist besonders wichtig für Textilprodukte und Polstermöbel, bei denen jede Falte zählt und einen großen Unterschied im Endergebnis ausmachen kann.
Praktische Beispiele für den Einsatz von neuronalen Netzwerken in der Visualisierung
Neuronale Netze haben fest in meinen Arbeitsablauf Einzug gehalten und sind zu einem unverzichtbaren Werkzeug geworden. Lassen Sie uns ein paar Beispiele aus meiner Erfahrung betrachten, um zu verstehen, wie diese Technologien eine große Hilfe sein können.
Büroräume und neuronale Netze
Ein bemerkenswertes Beispiel ist unsere Zusammenarbeit mit dem Designstudio Loeserbettels. Unsere Aufgabe war es, Renderings eines Büroraums zu erstellen, um das Design eines Konferenzraums namens „Shelter“ zu präsentieren. Zunächst zeigten die Renderings wie geplant Personen in Business-Anzügen. Der Designer war jedoch der Meinung, dass dieser Ansatz zu formell wirkte und nicht die gewünschte Atmosphäre einfing. Er schlug vor, diese Personen durch jüngere Menschen in legerer Kleidung zu ersetzen, um ein dynamischeres und entspannteres Bild zu erzeugen. Mit Hilfe neuronaler Netze haben wir die Renderings schnell mit lebendigen und ansprechenden Bildern aktualisiert.
Die neuen Bilder fielen sofort ins Auge und unterstrichen das Konzept einer modernen, freundlichen Büroatmosphäre. Dies verbesserte nicht nur die Visualisierung, sondern half auch, die Atmosphäre zu vermitteln, die wir schaffen wollten, was für eine erfolgreiche Präsentation beim Kunden entscheidend war.


Bilder mit und ohne Menschen: Spüren Sie den Unterschied
Hier ist ein weiteres Beispiel: der Vergleich von Bildern mit und ohne Menschen. Ich habe 3D-Modelle von Personen verwendet, die durch neuronale Netze verbessert wurden. Dies fügte dem Bild nicht nur Lebendigkeit hinzu, sondern machte es auch erheblich realistischer und ansprechender. Das neuronale Netz gab den Modellen natürliche Posen, Emotionen und Interaktionen mit der Umgebung, was die Gesamtwahrnehmung erheblich verbesserte.
Das Projekt wurde dadurch viel überzeugender und ausdrucksstärker, was besonders wichtig für eine erfolgreiche Präsentation ist. Zu sehen, wie die Menschen im Bild zu echten Teilen der Szene werden, zieht nicht nur die Aufmerksamkeit auf sich, sondern hilft auch, das Konzept und die Atmosphäre des Projekts effektiver zu vermitteln.
Verwendung von Stable Diffusion für die Bildbearbeitung
Ich verwende Stable Diffusion, ein kostenloses neuronales Netz mit einer Vielzahl von Funktionen, die die Arbeit erheblich erleichtern. Auf YouTube finden Sie viele Videos, die im Detail erklären, wie man Stable Diffusion installiert und einrichtet, sodass Sie dieses Tool schnell beherrschen können.
Für die Bildbearbeitung verwende ich den img2img-Inpaint-Bereich, wo die echte Magie passiert. Laden Sie Ihr Bild hoch – ich empfehle, große Bilder zu vermeiden; schneiden Sie stattdessen kleinere Stücke, idealerweise 768×768 Pixel, aus, die Sie bearbeiten möchten, und arbeiten Sie mit diesen. Nach der Bearbeitung können Sie die bearbeiteten Elemente einfach in Photoshop in Ihr Rendering einfügen.
Um großartige Ergebnisse zu erzielen, ist es entscheidend, die Eingabeaufforderung richtig zu konfigurieren. Vergessen Sie nicht die negative Eingabeaufforderung, da sie das Endergebnis erheblich beeinflussen kann. Einer der Schlüsselparameter ist die Denoising-Stärke. Stellen Sie diesen Wert nicht zu hoch ein; es ist besser, mit einem Wert von 0,5 zu beginnen und ihn durch Versuch und Irrtum schrittweise anzupassen.
Bei den Modellen bevorzuge ich cyberrealistic oder juggernaut, da sie hervorragende Ergebnisse ohne großen Aufwand liefern. Modelle mit „Inpainting“ im Namen können ebenfalls nützlich sein, da sie speziell für den Einsatz im img2img-Inpaint-Bereich entwickelt wurden. Auf der Website civitai.com können Sie jedes beliebige Modell finden und verwenden.
Darüber hinaus ermöglicht Stable Diffusion das Hochskalieren von Bildern. Für diesen Zweck verwende ich jedoch lieber Topaz Gigapixel AI, ein kostenpflichtiges neuronales Netz, das sich hervorragend zum Vergrößern von Bildern eignet.
Dank dieses Tools vermeide ich Probleme mit hochauflösenden Texturen. Diese Tools und Methoden ermöglichen es mir, den Prozess erheblich zu beschleunigen und hervorragende Ergebnisse in der Visualisierung zu erzielen.
Fazit
Der Einsatz von neuronalen Netzen in der Visualisierung war ein echter Durchbruch. Diese Technologien haben das Leben von Designern, Architekten und Visualisierern nicht nur vereinfacht, sondern ihre Arbeit auch spannender und produktiver gemacht. Neuronale Netze ermöglichen die Erstellung von Bildern, die zuvor ohne erheblichen Zeitaufwand und Mühe unerreichbar waren.
Sie sind zu unverzichtbaren Verbündeten bei der Handhabung von Texturen, Licht, dem Hinzufügen von Menschen zu Renderings und der Erstellung realistischer Umgebungen geworden. Es besteht keine Notwendigkeit, sich davor zu fürchten, dass neuronale Netze den Menschen ersetzen. Vielmehr helfen sie Ihnen, Ihre Fähigkeiten zu verbessern, indem sie Zeit für Kreativität freimachen.
Die Nutzung neuronaler Netze ist nicht nur ein Schritt nach vorne, sondern ein echter Sprung in die Zukunft, in der mehr Prozesse automatisiert werden und Ihre Rolle zunehmend kreativ und bedeutend wird. Wenn Sie neuronale Netze noch nicht in Ihre Arbeit integriert haben, ist jetzt der perfekte Zeitpunkt, damit zu beginnen. Ja, die ersten Schritte können herausfordernd sein, aber die Ergebnisse sind es wert.
Experimentieren Sie, lernen Sie und nutzen Sie die Möglichkeiten, die moderne Technologie bietet. Wer weiß, vielleicht wird Ihr nächstes Projekt mit Hilfe künstlicher Intelligenz zum Meisterwerk!